STEM計畫-AI技術應用產學媒合交流會 圓滿成功
時間：112/06/12(一)
地點：資訊大樓1樓2111
AI技術應用產學媒合交流會於2023年06月12日舉辦，本次交流會邀請到上美科技有限公司的張永澤董事長、陳美桂總經理、菲凡科技公司的黃金玲董事長、王瀚瑤經理、佑昇雷射股份有限公司的潘忠義董事長兼總經、進立投資股份有限公司的游進立監察人，一起來和同學討論關於證券結合AI 人工智慧的一些實際應用介紹。
一、證券業數位經營的 AI 應用：
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精準行銷-(客戶分群、客戶圖像)：國內證券商積極進行數位轉型，希望提供客戶全方位的線上服務；因此，證券業須提升精準行銷能力，其中背後的重要推手就是 AI 人工智慧，以機器學習方式，建立客戶分群，描繪客戶樣貌，找出最有潛力的客戶群後，再經由數位廣告投放，吸引線上客戶，更精準引流客群。
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身分認證-(線上開戶、生物識別)：AI人工智慧在於人臉辨識、語音辨識上，已在犯罪防治上已有明顯的應用，未來若能結合生物辨識，以行動裝置的攝影鏡頭或生物辨識做為身分驗證的管道之一，必能讓證券業線上開戶時，更準確進行身分認證。
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風險控管-(信用額度、風險控管)：利用人工智慧建立風險控管模型，計算客戶信用評分，更客觀給予可交易額度，並在客戶的投資旅程中，不斷累積交易及行為資料，藉由數據分析的結果，即時動態調整客戶可交易額度；則當客戶買賣力下降時，有發生違約交割風險前，即可透過系統提前示警，讓券商能及早準備，有效控制違約交割風險。
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金融監理-(法令遵循、洗錢防制)：藉由導入AI人工智能，以機器學習的方式，當發現違反作業規定的異常徵狀時，提早警示並挑出需要監控及管理的案件，再由專職人員處理，可大量減少監理工作的負擔，並提升監管效率。
二、證券客戶使用的 AI 應用：
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智能客服：透過AI人工智慧處理，解決證券客戶提出的問題，例如：開戶需準備文件、交割金額查詢或個股除權息資訊等，不但可以快速解決客戶問題，又能節省等待時間，大幅提升證券客戶的滿意度。
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智能理財：透過AI人工智慧演算法，針對投資市場狀況，收集相關金融資訊數據，利用機器學習計算出各種不同投資策略的可能性，所採取的操作方式，也會考量投資人屬性，提出投資策略與資產分配比例建議。
最後，期望透過本次的交流會，可以讓同學更了解 AI 人工智慧的應用，翻轉傳統的經營模式，轉型為數位經營模式，而從業人員的工作模式也為之改變，並利用這些知識，來增加自身在此領域的專業知識，促成本社群成員們與受邀單位有更進一步的合作。
